Automatisation intelligente des processus
Beaucoup d'entreprises perdent des centaines d'heures par mois sur des tâches que personne ne devrait faire manuellement : saisie de données, tri de documents, relances par e-mail, rapprochement de factures. Nous construisons des agents logiciels qui reproduisent ces actions, 24 heures sur 24, sans erreur de frappe ni pause café.
Ce qui est inclus
- Cartographie de vos processus existants (ateliers sur site, 2 jours)
- Développement d'agents RPA couplés à des modèles de classification IA
- Tests sur un échantillon de 500 documents réels avant déploiement
- Monitoring en temps réel via un tableau de bord web
Un distributeur alimentaire basé à Gand nous a confié la numérisation de ses bons de commande papier. L'agent traite désormais 1 200 bons par jour avec un taux d'erreur de 0,3 %, contre 4,7 % en saisie manuelle.
Analyse prédictive et prévision
Prévoir la demande, anticiper les pannes d'équipement, identifier les clients à risque de désabonnement : ce sont des problèmes concrets que les modèles de machine learning résolvent mieux que les tableurs Excel. Nous travaillons avec vos données historiques pour entraîner des modèles qui produisent des prévisions chiffrées, pas des intuitions.
Déroulement type
- Audit de vos sources de données (ERP, CRM, fichiers CSV, bases SQL)
- Nettoyage et structuration des données en un entrepôt unifié
- Entraînement de plusieurs algorithmes, sélection du plus performant
- Livraison d'une API que vos équipes interrogent depuis leurs outils habituels
Pour une chaîne de pharmacies, notre modèle de prévision de stock a réduit les ruptures de 31 % sur les médicaments saisonniers. Le retour sur investissement a été atteint en quatre mois.
Vision par ordinateur
Les caméras de vos entrepôts, lignes de production ou points de vente captent des millions d'images chaque jour. Sans IA, ces images ne servent qu'à la surveillance passive. Avec un modèle de vision entraîné sur vos propres cas d'usage, elles deviennent une source d'information active.
Applications fréquentes
- Contrôle qualité visuel sur ligne de production (détection de défauts à 98,5 % de précision)
- Comptage automatique de produits en rayon pour le retail
- Lecture et extraction de données depuis des documents scannés (factures, contrats, formulaires)
Nous utilisons des architectures de réseaux convolutifs que nous affinons sur vos données. Le processus d'annotation est réalisé en interne par notre équipe, pas externalisé dans un pays tiers. Vous gardez le contrôle sur vos images.
Traitement du langage naturel
Vos clients écrivent des e-mails, laissent des avis, remplissent des formulaires. Vos employés rédigent des rapports, des comptes rendus, des tickets d'assistance. Tout ce texte contient des informations que personne n'a le temps de lire intégralement.
Nous déployons des modèles de NLP qui classifient, résument et extraient les points clés de ces documents. Un cabinet d'avocats bruxellois utilise notre outil pour analyser des contrats de 80 pages en moins de deux minutes, avec mise en évidence automatique des clauses inhabituelles.
Cas d'usage courants
- Classification automatique des tickets de support (urgence, catégorie, langue)
- Analyse de sentiment sur les avis clients, agrégée par produit et par période
- Génération de résumés de réunion à partir de transcriptions audio
- Chatbot interne connecté à votre base de connaissances
Conseil stratégique et formation
Parfois, le premier besoin n'est pas un modèle. C'est une vision claire de ce que l'IA peut et ne peut pas faire pour votre secteur. Nous proposons des missions de conseil de courte durée, entre une et quatre semaines, pour vous aider à prioriser vos investissements en intelligence artificielle.
Formats disponibles
- Audit de maturité IA : évaluation de vos données, outils et compétences internes (livrable : rapport de 15 pages avec plan d'action)
- Atelier de cadrage : deux jours avec vos équipes métier pour identifier les trois cas d'usage à plus fort impact
- Formation pratique : sessions de deux jours sur Python, scikit-learn ou les API de grands modèles de langage, adaptées au niveau de vos participants
- Accompagnement post-déploiement : support technique et revue mensuelle pendant trois mois
Nos consultants ont travaillé dans la banque, la logistique, le retail et l'industrie pharmaceutique. Ils parlent le langage de vos métiers, pas uniquement celui du code.
Comment se déroule un projet type
De la première conversation au suivi post-lancement, voici les cinq étapes que nous suivons.
Audit gratuit
Appel de 30 minutes suivi d'un audit sur site de deux heures. Vous recevez un document de cadrage sans engagement.
Préparation des données
Nous connectons vos sources, nettoyons les données et construisons un jeu d'entraînement validé par vos experts métier.
Développement du modèle
Entraînement, évaluation et itération. Vous testez le prototype sur des cas réels avant de passer en production.
Déploiement
Mise en production sur votre infrastructure ou sur un cloud européen. Intégration avec vos outils existants via API.
Suivi et amélioration
Monitoring des performances, réentraînement périodique et support technique pendant trois mois minimum.
Formules indicatives
Chaque projet est différent. Ces fourchettes vous donnent un ordre de grandeur. L'audit initial est gratuit.
Démarrage
Projet ponctuel, 4 à 6 semaines
- Un cas d'usage automatisé
- Audit et cadrage inclus
- Documentation technique
- Support 1 mois
Croissance
Projet complet, 8 à 12 semaines
- Jusqu'à trois cas d'usage
- Intégration API avec vos outils
- Formation de votre équipe (2 jours)
- Support 3 mois
Partenariat continu
Collaboration longue durée
- Nombre de cas d'usage illimité
- Ingénieur dédié à mi-temps
- Réentraînement mensuel des modèles
- Revue stratégique trimestrielle